В ходе расчётно-кассового обслуживания исполнения бюджета заказчик столкнулся с трудностями в анализе и прогнозировании экономических ситуаций. Перед обращением к нам аналитики клиента проводили оценку, строили прогнозы и составляли отчёты вручную, что занимало много времени.
Наши специалисты разработали программный комплекс с ядром в виде модуля прогнозирования и выбрали оптимальные мета-алгоритмы, такие как ARIMA, экспоненциальное сглаживание, бустинг и эвристический алгоритм, обеспечивающие точные и быстрые результаты при работе с историческими данными временных рядов. При запросе от пользователей эти алгоритмы применяются выборочно или одновременно, а методические рекомендации помогают определять наилучшие алгоритмы для разных временных рядов и типов данных.
Модуль прогнозирования был разработан с использованием Python, Java, базы данных Postgres и платформы контейнеризации микросервисов Docker, затем интегрирован в систему заказчика. Проект был успешно реализован в установленные сроки, на данный момент система находится в промышленной эксплуатации.
Модель, разработанная командой Softline Digital, значительно улучшила процесс создания бюджетных прогнозов и отчетности, свела к минимуму ошибки и увеличила скорость обработки данных. Финансовые аналитики клиента стали тратить на эти задачи меньше времени, а качество прогнозов повысилось. С помощью модуля сотрудники заказчика могут строить годовые прогнозы, получать детальную информацию по месяцам и выборку отчётов по дням.
Заказчик получил надёжный и простой в использовании инструмент, способный быстро и эффективно выполнять сложные аналитические задачи. Модель исключает негативное влияние человеческого фактора и легко адаптируется под новые данные. Параметры алгоритмов можно улучшать, что делает систему успешно применимой в любой системе бюджетирования.
Остаёмся на связи!
Cтатистика распределения покупателей по торговому залу позволит понять в каком месте.
