Производство чугуна – сложный технологический процесс, требующий тщательного контроля химического состава сырья и технологических параметров для обеспечения высокого качества готовой продукции. Заказчику потребовалась модель, позволяющая прогнозировать содержание кремния в готовом чугуне на основе разных параметров и химического состава сырья.
Первым шагом к успешной реализации проекта был сбор массивного объёма данных:
Собранные данные требуют тщательной предобработки, включая устранение выбросов, заполнение пропущенных значений, нормализацию и другие техники обработки данных. Этап играет ключевую роль в обеспечении точности и стабильности модели машинного обучения.
На основе подготовленных данных строятся модели машинного обучения. В данном случае модели были предназначены для предсказания содержания кремния в готовом чугуне на основе входных параметров, полученных на предыдущих этапах производства.
В ходе пилотного проекта модель успешно применялась на производственном участке. Показатели, полученные в результате пилота, подтвердили эффективность предсказаний модели и её применимость в реальных условиях.
На основе разработанных моделей проведена валидация факторов, влияющих на содержание кремния в чугуне. Удалось выделить ключевые параметры, которые необходимо тщательно контролировать для обеспечения стабильного качества продукции.
На основе успешного завершения пилотного проекта принято решение о внедрении системы прогнозирования содержания кремния в чугуне в промышленную эксплуатацию.
Остаёмся на связи!
Cтатистика распределения покупателей по торговому залу позволит понять в каком месте.
