Пилотный проект по распознаванию номеров вагонов на территории ПАО «КОКС»

Ситуация

ПАО «КОКС», один из крупнейших в России производителей металлургического кокса с производственной мощностью 3 млн тонн кокса в год, основано в 1924 году и входит в состав промышленно-металлургического холдинга. В настоящее время предприятие внедряет инновационные технологии для реконструкции и модернизации производства.

Клиенту потребовалось решение, позволяющее с высокой точностью журналировать прибытия грузовых вагонов на предприятие, проверять их комплектность и вести учёт. Критерием успешности было распознавание не менее 95% номеров вагонов в разных условиях видимости (день, ночь, туман, дождь) с использованием оборудования заказчика. Клиент уже тестировал другие решения, но ни одно из них не показало приемлемой точности: лучший результат среди прочих составил менее 70%.

Решение

Мы запустили пилотный проект на базе платформы видеоаналитики RTMIP. В рамках пилота был разработан алгоритм, включающий в себя разные виды обработки для разных климатических условий. Специалисты Softline Digital осуществили настройку оборудования заказчика (камер), чтобы получать необходимое для распознавания качество изображений.

В решение входит программно-аппаратный комплекс, состоящий из пяти IP-камер, сервера видеоаналитики и программного обеспечения, использующего платформу RTMIP и партнёрский нейросервис распознавания номеров вагонов. В рамках проекта разработаны сценарий видеоаналитики, вид отчётов и графиков.

Система позволяет получать данные о местоположении и перемещении техники в режиме реального времени. Программа обрабатывает, анализирует и архивирует данные для принятия обоснованных решений.

Результат

Наша команда успешно завершила пилотный проект на территории заказчика, решив поставленную задачу с необходимой точностью.

В рамках дальнейшего развития проекта планируется:

• оснащение шести постов распознавания разработанным ПО
• доработка ПО для достижения точности распознавания более 98%
• дооснащение системы алгоритмом подсчёта вагонов
• интеграция с информационной системой заказчика для автоматического получения маршрутных листов на каждый распознанный системой вагон

В результате будет разработана аналитическая система, способная не только извлекать номера вагонов из видеопотока, но и анализировать их, оценивать количество вагонов и нераспознанных вагонных номеров, сверять эти данные с маршрутными листами и предоставлять заказчику информацию сразу в готовом виде.